近年來,隨著新能源汽車市場的快速發展,動力電池作為新能源汽車的核心,也變得愈發重要,鋰電行業內卷問題也就愈發凸顯:海外擴張面臨周期長、合規嚴格和有經驗人員匱乏等問題,同時,鋰電產品面臨迭代升級快、工藝不穩定、設備故障多導致產出低等種種問題。如何從粗放式發展向精細化發展轉變,從規模和速度之爭轉向質量和效益之爭,成為鋰電行業急需解決的重要問題。

在這一背景下,蜂巢能源積極行動,首發“AI生態聯盟”,據不完全統計,該聯盟在工業軟件方面的收入已超過5億元。蜂巢能源還承擔了一系列高水平的國家科研課題,編制了一系列國家智能制造標準,并成功列入工信部5G工廠名錄。為加速行業創新,蜂巢能源還孵化了一家專注于智能制造的高科技公司——章魚博士。

目前,由章魚博士自主開發的產線AI視覺檢測的算法和相關裝備已在8個基地導入,推廣了30個應用案例,在60個項目上導入,可以實現過殺率小于0.5,漏殺為零,成為了蜂巢能源提高產線質量和提質增效的重要手段。

為了更進一步解放鋰電極智生產力,提升制造效率和產品良率,蜂巢能源聯合英特爾、西門子、羅克韋爾、清華大學、埃斯頓、中國電信和章魚博士等合作伙伴,成立了“解放鋰電極智生產力聯盟”,聚焦大數據、大算力和大模型在鋰電智造的應用與落地。

在研發方面,蜂巢能源發布了首個新能源行業大模型應用,采用“通用大模型+鋰電專業模型”進行樣本生成、智能標注及通用開發。同時,生產端方面,蜂巢能源與清華大學聯合對極片性能進行智能預測,實現了世界領先的電芯容量預測與電芯AI智能分選。這一系列創新實現了產線設備和示范產品綜合良率99%,示范車間人效提升60%,整線OEE提升80%,為鋰電行業的未來提供了有力的支持。

未來,“解放鋰電極智生產力聯盟”將著力打造產線原生算法算力先進架構,搭建高并發、高吞吐PB級數據處理平臺,共同推動深度融合工藝機理的AI大數據應用,引領行業朝著內涵式發展邁進。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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