中新網北京2月10日電 (記者 孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇技術研究論文稱，一種人工智能(AI)在對戰賽車游戲Gran Turismo(GT賽車)中戰勝了世界冠軍級玩家。該智能體在遵守賽車規則的同時展現出超凡的行駛速度、操控能力和駕駛策略。這項研究結果或對自主導航以及基礎AI研究具有應用價值。

該論文介紹，人工智能的許多潛在應用都需要一邊與人類交互一邊在物理系統中做出實時決策，而賽車正是這類情況的典型代表。賽車手必須進行復雜的戰術性操控去超越或阻擋對手，同時還要以極限牽引力來駕駛賽車。以PlayStation的游戲《GT賽車》為代表的擬真類賽車游戲不僅能再現操控真實賽車的挑戰，也對機器學習的應用提出了挑戰。

論文通訊作者、美國索尼AI彼得·沃爾曼(Peter Wurman)和同事讓一個名為GT Sophy的AI智能體學會利用深度強化學習來玩《GT賽車》，他們訓練這個智能體掌握在賽車比賽中高效加速和剎車的藝術，并學習如何在不同情況下或在對手擋路時替換行駛路線。

論文作者指出，想要訓練出一個成功的AI，最大的挑戰之一是要確保它不會因為觸犯賽車規則而受罰，這里的賽車規則是一組由外部人類裁判判決的寬松規則。最后，GT Sophy利用代表不同賽車挑戰的三組賽車與路線組合，包括時速超過300千米的賽車，在對戰比賽中成功擊敗了4位全球頂級電子競技賽車手。

《自然》同期發表“新聞與觀點”文章稱，這項人工智能研究結果是計算機戰勝最強人類對手的一項最新競技任務，其他競技任務還包括國際象棋和撲克。該文章作者認為，研究結果或讓賽車游戲變得更有意思，并能提供用來訓練職業賽車手和發現新賽車技巧的高水平比賽。這種方法還有望應用在真實世界的系統中，比如機器人、無人機和自動駕駛汽車。(完)

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