科技部日前公開表彰全國科技系統抗擊新冠肺炎疫情先進集體和先進個人，阿里巴巴達摩院醫療AI團隊獲評先進集體，達摩院算法專家徐敏豐獲評先進個人。據介紹，徐敏豐和他所在的達摩院醫療AI團隊開發出CT影像新冠肺炎AI輔助診斷系統，應用于國內600多家醫院，分析病例超過80萬，大幅提升診療效率，減輕醫生負擔。
據介紹，2020年初，新冠疫情突然襲來，對醫療機構和醫生造成巨大壓力。阿里巴巴達摩院醫療AI團隊快速高效研發出CT影像新冠肺炎AI輔助診斷系統，20秒內準確地對新冠疑似病例CT影像做出診斷，準確率達到96%以上。作為算法專家，徐敏豐創新研發了流水線并行方式異步處理方式，將數據與計算分離，并通過GPU對深度計算模型推理進行加速，保證診斷效率；同時，根據專業醫生的診斷數據和豐富的陰性樣本訓練模型，結合臨床醫生反饋進行模型迭代，提高準確率。
2020年2月，徐敏豐帶領團隊將該系統快速部署至鄭州“小湯山”岐伯山醫院，后又緊急馳援武漢火神山醫院。該系統迄今服務了國內近600家醫療機構，分析了80多萬例CT影像，大幅提升診療效率。此外，系統還走出國門，輸出到亞洲、歐洲及南美等國外多家醫療機構，分析了40多萬例CT影像，助力全球抗疫。在日本，該系統獲得了PMDA(醫藥品醫療器械綜合機構局)的官方認證，應用于日本120多家醫療機構。
達摩院醫療AI抗疫廣受社會認可，徐敏豐受邀在2020聯合國健康創新大會上線上展示該系統。系統的“第一張診斷CT影像”入選中國科技館館藏，“第一行代碼”入選國家博物館館藏。
