新冠肺炎疫情助推智慧醫療的加速發展，智慧交班、智慧護理、云聽診……人工智能正從單一場景向系統化場景發展。

醫生脖頸上掛著的聽診器歷史悠久，是發現疾病最快、最簡便的手段之一。記者8日走訪國家兒童醫學中心、上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心(以下簡稱兒中心)獲悉，該院眾多專家攜手相關企業共同研發的“兒童生理音聽診智能識別和相關設備”，傳統的聽診獲得人工智能的加持。

護理人員演示智慧交班?！￡愳o 攝

據介紹，“兒童生理音聽診智能識別和相關設備”建立了高質量兒童生理音數據集和智能識別模型;制訂了數字生理音采集、標注、識別、管理和評價等一系列方法;更加快速地收集信息、準確分析病情。專家等還成功研發了具有完全自主知識產權的數字智能聽診器——云聽系列。

兒中心副院長趙列賓研究員接受采訪時告訴記者，聽診在兒童重大疾病篩查、常見病癥診斷和療效評判等方面，尤其在心音、肺音等生理音領域，發揮著重要作用。他坦言，但目前，部分基層醫務人員對此項技能的掌握卻不盡如人意，這成為中國諸多兒童健康公共衛生政策的實施和落地的掣肘。

據了解，元器件實現100%國產化的云聽系列智能心音識別準確率超過91%、智能呼吸音識別準確率逾86%，而價格僅為進口產品的1/3。

在呼吸內科病房護士站，記者看到一塊布滿各種信息的大顯示屏，病區里患兒的大致狀況一目了然。據介紹，醫護們每日在這里實現快速、智慧交班。人工智能也讓查房變得高效。

在室內路徑導航下，一臺白色的醫療輔助機器人平穩地移動到指定小患者病床前，年輕醫生將云聽診器放置在孩子背部相關位置，只需數秒鐘，機器人便可準確檢測并收集孩子的心音、肺部呼吸音，這些信息被迅速傳送至云端加以分析。不一會兒，機器人的顯示屏上就出現了評分。

當日，小患兒的得分是87分，超過60分。醫生告訴記者，她可以出院了。接下來，機器人繼續和家長進行互動，為其進行出院宣教，普及護理知識。

采訪中，記者了解到，今年的新冠肺炎疫情期間，云聽系列被武漢一線醫護使用，飽受贊譽。該設備在云南、海南、內蒙古等8個省市、自治區的新生兒先天性心臟病輔助篩查中，被推廣使用，為中國重大出生缺陷疾病在偏遠地區的“早發現、早診斷”探索了一條新路。

據透露，“兒童生理音聽診智能識別和相關設備研發”入圍2020卓越人工智能引領者獎(SuperAILeader，SAIL獎)TOP30，據悉，2020卓越人工智能引領者獎代表了世界人工智能大會最高榮譽。目前，云聽G100型數字智能聽診器獲歐盟CE二類醫療器械認證，銷往歐洲、西亞、南美洲等20多個國家。相關類型聽診器的多項技術專利已被國家知識產權局受理。

采訪中，記者了解到，兒中心團隊對人工智能的探索并未止步于“技術創新”。對于基層醫院，科研人員合運用語音識別、醫學自然語言處理等一系列AI技術，先后研發了兒科門診智能問導診、智能診前檢查、智能輔助診斷以及智能康復隨訪系統，實現了基層兒科智慧就醫的閉環管理。

關鍵詞： 上海 智慧醫療 系統化