今天，來自全國9家三級醫院和6家二級醫院的16名醫生與AI輔助診斷系統比拼動脈瘤診斷的準確率、時間等。經過兩輪比賽，“人+AI”組獲勝，顯示了AI技術在診斷領域的應用價值。

這場比賽是2020年中國卒中學會第六屆學術年會暨天壇國際腦血管病會議的一場“動脈瘤AI挑戰賽”。

中國一項橫斷面研究顯示，有7%的35至75歲中國成年人患有動脈瘤。破裂導致的蛛網膜下腔出血預后較差，致死率約為35%至40%，且90%的患者在破裂出血之前沒有明顯的癥狀和體征，因此動脈瘤的檢出和檢測至關重要。

參與此次挑戰賽的AI系統是基于CTA(非創傷性血管成像技術)的BioMind顱內動脈瘤人工智能輔助診斷系統，由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心主導，北京天壇醫院院長王擁軍和北京市神經外科研究所神經介入研究室主任李佑祥及北京天壇醫院放射科副主任、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心影像研究中心執行主任劉亞歐聯合發起開發，以通過AI輔助診斷賦能醫院和醫生，助力解決診療水平嚴重不均衡的問題。

經過層層篩選，有代表性的9家三級和6家二級醫院的16名選手參賽，經過兩輪比賽(均為“人”與“人+AI”兩組)，無論是動脈瘤診斷的準確率，還是診斷時間和形態學參數測量，均為“人+AI”組獲勝。

“對于這樣的結果，我并不意外。”項目PI李佑祥說，上萬例高質量的數據，天壇醫院高年資醫師制定診斷“金標準”、高水平標注及質控規范，BioMind國際領先的算法模型，實現動脈瘤的準確識別和定位，自動化輸出動脈瘤大小等形態學參數，為醫師提供更為精準的診斷信息，為患者提供更可靠的治療方案。

他稱，通過邀請全國各地不同層次的醫生，利用AI輔助診斷系統并結合醫生的診斷技術，與單純的、傳統的人工識別結果進行對比，從而驗證目前AI技術在動脈瘤CTA診斷領域的應用價值。

劉亞歐表示，AI輔助診斷系統有兩大應用場景。在大醫院，每天可能有近千例CTA檢查，大夫查看一個檢查結果，多則需要十幾分鐘甚至半個小時，而AI輔助下則能在幾分鐘甚至幾秒內完成，提高效率;在基層醫院，醫生在AI協助下可以提供診斷準確率，“它能達到天壇醫院副主任醫師的水平”。

“希望能夠為廣大基層醫院提供有力的幫手，更好地實現動脈瘤的早識別、早干預、早診療。”王擁軍表示，這是開發動脈瘤自動識別AI軟件的初心。

王擁軍介紹，2018年，國家神經系統疾病臨床醫學研究中心首次發布全球首款神經影像AI輔助診斷系統——BioMind“天醫智”醫學影像AI輔助診斷系統;2019年，發布了BioMind腦血管病診療輔助決策系統。今天發布的BioMind顱內動脈瘤AI輔助診斷系統，通過比賽的結果，預示著顱內動脈瘤AI輔助診斷開啟了又一個里程碑。

比賽現場，王擁軍宣布，BioMind“天醫智”的顱內腫瘤磁共振影像輔助診斷軟件已于今年的6月12日，斬獲國內首張AI“影像輔助診斷”NMPA三類證，“這意味著，它在中國正式成為合法的醫療器械，在全國可以進行合法的使用。”

據悉，國家神經系統疾病臨床醫學研究中心等將繼續在神經系統疾病領域將醫療與AI緊密結合服務于人類健康，同時也讓醫療人工智能作為優質醫療資源下沉的工具，提高基層醫院臨床醫生的診療水平，讓民眾在家門口享受高水平的診療服務。

關鍵詞： 動脈瘤 人工智能 診療水平