近日，美國耶魯大學研究人員發表于《科學進展》期刊上的一篇文章發現，社交媒體平臺會放大道德憤怒的宣泄力度，因為轉發負面信息往往會得到更多的“贊”和“轉發”。
研究團隊發現，各大社交媒體平臺都提供了包括“點贊”和“轉發”在內的基礎功能，以便用戶向他人表達對于某些消息的強烈態度。然而隨著時間推移，推薦系統會極大地增強網絡用戶的極端情緒，并陷入更容易發布此類內容的循環。其實，這是社交媒體的底層算法設計。社交媒體平臺具有可以影響學習形式的特定設計特征：它們提供高度顯著、可量化的社交反饋(以“點贊”和“轉發”的形式)，這是強化學習的核心組成部分，會訓練某些用戶在網絡上發泄更多的憤怒情緒。研究人員指出，憤怒情緒有好有壞。有時人們會借此推動正義的訴求，但有時又會陷入欺凌、假新聞傳播以及加劇政治團體間兩極分化的矛盾。
研究團隊通過自建的機器學習模型，追蹤來自7331名推特用戶超過1200萬條推文。結果與對照組相比，那些因內容較“義憤填膺”的推文而獲得更多點贊和分享的人，更有可能在未來加劇他們的相關情緒。研究負責人解釋：道德憤怒的放大，是社交媒體商業模式的明顯結果，因其致力于優化用戶的參與度。
鑒于道德憤怒在社會變革中起著至關重要的作用，希望科技企業能夠通過其平臺設計，發揮正能量的引導作用。
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