當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，推動經濟高質量發展，需要夯實高質量發展的實體經濟根基。

在云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新一代技術帶動下，互聯網已從消費互聯網階段發展到產業互聯網階段，這一階段，意味著信息技術將與實體經濟實現深度融合。以京東、聯想為代表的科技企業，抓住產業互聯網的發展機遇，重塑全球產業鏈分工，帶動產業成長，推動實體經濟朝著數字化、網絡化、智能化轉型。

互聯網經濟的下半場

業內一般會把2017年作為中國互聯網行業的分水嶺，在此之前，大量互聯網服務都面向消費者展開，在零售、服務、出行、教育等領域為消費者創造了巨大的便利和價值。

與消費互聯網相比，產業互聯網是傳統網絡技術與新一代信息技術在產業部門的深度融合與應用所形成的新型技術范式與經濟活動，通過互聯網、移動互聯網、物聯網等信息技術建立覆蓋企業生產經營各部門、各環節的廣泛連接，并利用大數據、人工智能等新信息技術改善企業經營活動的精準性、敏捷性，提高運行效率和經濟效益。

在產業互聯網階段，互聯網應用逐漸從需求側拓展至供給側，即：服務主體轉變為企業;目標定位為改造企業經營模式、提升企業運營效率、優化企業資源配置;經濟形態轉為平臺平臺經濟，突出社會資源的共享性與開放性;商業模式轉變為價值經濟，企業產業鏈與行業價值鏈實現貫通，擁有更廣闊的經濟前景。

具體來看，產業互聯網可分為制造業互聯網、農業互聯網和服務業互聯網。其中，制造業互聯網是產業互聯網的主戰場，即利用人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術，促進企業內部、企業之間、企業與用戶之間的互聯互通，實現產品從創意、設計、工藝制造到銷售的全產業鏈整合。

中歐城鎮化領導力項目首席專家尼克萊彼得森在接受科普中國采訪時稱，產業互聯網的前景巨大，如今整個制造業的價值約為12.7萬億美元，數字制造業只占行業內的一小部分，但每年以30%的速度增長，十年后，整個制造業中最大的份額將是通過產業互聯網實現的“智能制造”。

發展產業互聯網面臨的挑戰

在國際競爭中，我國產業互聯網雖然具有市場規模、工業門類、供應鏈和配套以及基礎設施等多方面優勢，但是在推進產業互聯網的發展過程中，很多層面還有很大的提升空間。

首先，傳統產業與互聯網聯通存在“溝通”障礙。傳統產業人員缺乏對各個生產階段抽象精煉的能力，互聯網人員缺乏對傳統產業的足夠理解，業內更是缺乏熟知兩個行業的跨領域人才。

其次，傳統產業缺乏互聯網生態構建能力。從理念上，傳統產業對互聯網的融合規律認知不足，使互聯網賦能傳統產業的形式和內容有限;從體系建設上，傳統產業在系統集成、軟件開發、設備制造方面有待提升，融入產業互聯網的技術門檻和成本較高;從平臺建設上，產業互聯網與金融支付互聯網、商業零售互聯網缺乏有效對接，缺少生產要素交易的統一平臺。

第三，網絡安全和防御體系需要加強。

第四，產業互聯網缺乏統一的標準。由于產業互聯網建設涉及企業內網和外網，并需對大量設備進行數字化、網絡化和智能化改造，不同的系統標準對產業互聯網整合發展帶來困擾。

面對全球經濟正加速向以融合為特征的數字經濟、智能型經濟轉型，如何充分認識產業互聯網的廣闊前景，把握產業互聯網的發展機遇，使之更好地助力實體經濟轉型升級，是現階段傳統產業和互聯網科技企業共同需要思考的重要課題。

如何利用產業互聯網服務實體經濟?

針對我國實體經濟發展面臨供給與需求不匹配、成本持續上漲、創新發展動力不足等問題，京東、聯想等科技企業正在從提高生產效率、提高質量、為企業提供新的創新驅動力等多個維度，對制造企業進行“數字升級”，為其提供持續的競爭力。

首先，新技術有效提高研發、生產效率和產品質量。在人工智能等新一代技術賦能下，通過對科研數據的深度分析，推動科學研究進入數據密集型科學范式階段，加速科學研究進程與科技成果轉化;通過信息技術將工人、機器、原料配件、生產性服務連接，縮短產品研制及生產周期，由此提高生產效率，實現成本可控和按需生產。據介紹，目前許多制造業已經開始在質量檢測環節采用人工智能圖像識別技術，顯著提高了檢測的速度和效率;通過人工智能技術對農業、制造業生產參數進行優化，能夠使產量、品質獲得顯著提高。

以京東為例，不僅全面開放在消費互聯網時代累積的技術、數據、基礎設施以及資源，推動實體產業的數字化轉型和升級，還針對工業品采購打造了iSRM智能采購管理平臺、智能工業物聯網產業平臺，分別應用于企業在工業品采購領域管理集約化和數字化需求、核心生產環節設備全生命周期管理，助力兩個平臺相互協作，通過發揮技術優勢，整合協同產業鏈上下游的優質合作伙伴資源，探索工業互聯網的有效落地路徑。

針對制造業，聯想重構企業的研發、生產、供應、銷售、服務等全價值環節，采用機器視覺設備來檢測產品缺陷及產線的監控，同時用部署在邊緣側的工業計算設備，為MES系統采集生產數據，從而實現生產全過程的監測和控制。在聯想智能生產系統賦能下，ThinkPad筆記本電腦產品的個性化定制率已經超過70%。針對需求預測這一制造業的難點，聯想提出“智能預測引擎”，其預測的準確率和能效均已超過人工。

圖為聯寶工廠

針對智慧能源和智慧農業，聯想集團正在為中國能源、農業、餐飲等20多個行業提供智能化的解決方案。以智慧能源為例，針對中國煤炭行業安全事故最多發這一行業痛點，聯想利用IT和IoT技術，實現大型挖掘機的智能化，并致力于開發井下采煤機器人、掘井機器人等智能設備，打造無人煤礦，推動整個煤炭行業生產模式智能化。在農業領域，聯想與合作伙伴實現延安梁家河蘋果種植的全程數據化、標準化和產品溯源，不僅提升優質果率，還實現供需資源的最優配備。這一智能化實踐還將推廣至中國多個蘋果產地，助力農產品智能化產業升級。

圖為聯想參與北京延慶智慧城市建設項目

其次，打通產銷，快速響應市場。即通過打通消費互聯網與實體經濟的連接，實體企業能夠更精準地掌握用戶需求，基于數字孿生、智能制造的高度柔性重構生產系統，實現低成本大規模定制甚至按需定制，實現產品全生命周期可追溯。以京東的C2M反向供應鏈為例，是京東零售供應鏈中臺能力的重要組成部分，支持多渠道、多業態、多場景的差異化商品解決方案，旨在幫助上游品牌或工廠利用智能供應鏈，推動制造企業精準設計生產。值得一提的是，C2M已經具備從新品開發到新品養成的全鏈路一體化服務能力，去年6月18日京東首發的聯想Y7000P正是京東C2M在產品設計層面的案例之一。

第三，業務創新，拓展增值空間。新一代信息技術與既有產業的深度融合將帶動各個產業在產品、商業模式、業態等方面的創新，從而提高產品或服務的吸引力、競爭力，催生新的市場需求。許多制造企業以新一代信息技術為支撐，全面整合產品和服務，開展在線監測、個性化定制、信息增值服務、全生命周期管理、系統解決方案等服務型制造活動，既能增加用戶黏性，還可把銷售收入轉化為持續的服務收入。例如汽車的智能網聯化將使汽車成為一個移動的辦公、娛樂空間，催生基于智能網聯汽車的一系列新型服務。

自2018年京東物聯在車聯網領域推出“車家互聯”服務后，奔馳、吉利、紅旗、啟辰等眾多車企伙伴陸續與京東物聯展開緊密合作，該服務賦能合作車型已超過200款。通過打通線上線下服務場景以及京東京車聯動，在車聯網一體化技術方案能力和小京魚車載OS的加持下，實現從主機廠、品牌商、經銷商、汽修廠再到消費者的B2B2C服務閉環。

京東小京魚OS操作界面

京東有關負責人表示，源于在消費互聯網時期積累的技術、數據和基礎設施不斷完善，在產業互聯網時代來臨時，京東將全面開放核心的能力和資源，助力實體產業數字化轉型，最終使整個產業鏈條受益。(文/趙秋玥)

關鍵詞： 產業互聯網 實體經濟