“人工智能”(Artificial Intelligence)這一術語在1956年被首次提出，至今已經經歷了65年的深入研究和發展。在科技不斷進步的21世紀，人工智能所涉及的領域也在不斷的拓展。如今金融領域高速發展，人工智能(簡稱AI)已經進軍金融界，并為之貢獻出了自己的一份力量。

金融行業近兩年來受到疫情的影響，服務形式也發生了相對的轉變，其風險性也隨之變化，所以掌握智能風控成為了行業共識。有專家指出，機器學習、云計算等技術的應用會將智能風控的精準性顯著提高，差異化風控的細節領域劃分會越來越精準，而達到這些目標都需要人工智能的協助。一是需要針對不同的業務環節指定差異性風控措施，在審核、提額、刷卡、還款等重要環節全面結合金融科技，及時發現存在的風險問題。二是針對不同客戶群體的需求和需要，根據不同群體的特點，為其量身定制專屬的風險模型。

在此背景下，為了滿足日益增長的業務需求，眾多金融機構開始發力建設智能風控平臺。在此過程中，多方合作，借助外部的先進技術及豐富的經驗，快速補齊短板，加快推動智能風控平臺和系統的建設。

百融云創作為國內領先的人工智能與大數據應用平臺，早在成立之初就將機器學習、云計算等AI技術投入到風控產品中進行測試使用。經過多年研發和改進，最終形成了人工智能在營銷、風控、資產管理等多領域的系統化應用。百融云創也根據不同機構的個性化需求，催生了定制化的系統部署服務——百融云創智能風控中臺解決方案應運而生。中臺戰略是幫助金融機構抽象包裝整合后臺資源，將其進行轉化，賦予業務快速創新能力，達到提升企業組織效能的效果。

從數字化金融到數字化產業，數字科技的發展已經成為千帆競發之勢，并不斷擴散、深入。智能風控作為數字科技在金融領域的重要應用之一，將AI、云計算、區塊鏈等系列技術在進行不斷推動和進化。從身份識別，反欺詐到信用評估，百融云創也在不斷開拓新的應用領域，數字科技正在重新定義風控業務流程。

百融云創智能風控中臺構架基于公司多年的風控建模經驗，圍繞多個重要環節的理念設計，包含了應用中臺和數據中臺兩大平臺，可以達到滿足多種場景風險防控的效果，具有極強的可擴展性。

其中，由百融云創人工智能實驗室自主研發的“百小漁”模型自動訓練平臺，凝聚了許多風控專家多年的建模經驗，依托最新的AutoM;技術，為金融行業“量體裁衣”，具備可解釋性高、可修改性強等特點，能夠提供一鍵部署和全流程自動化建模的功能，能極大提升建模效率，降低AI在普通業務人員中的使用門檻，提高了使用率。

業內人士認為，未來人工智能技術的應用會從風控場景拓展到其他業務領域，全面提升金融機構的智能優化程度。百融云創也將持續深化人工智能和大數據在金融領域的應用，不斷推出新的產品和服務，全方位助力金融機構智能化風控體系建設。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

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