摘要：神策數據能夠成為企業服務的黑馬，與其精準招聘技術人才功不可沒，神策數據使用?？推髽I服務的產品服務六步“吸才大法”，從簡歷開源、篩選到筆面試，?？吞峁┑姆兆屍髽I招聘更加便捷化、一體化。

關鍵詞:?？蛷V告傳播;?？凸P試;技術招聘;校園招聘

?？推髽I服務的客戶神策數據于近期獲2億美金D輪融資，成為企業服務領域不可忽視的一匹黑馬，這背后離不開神策對技術人才的渴求和投入。

神策在校招期間技術崗招聘往往占比超7成，而技術崗正是企業心目中最難招聘崗(引用于《?？?022 春季招聘趨勢洞察白皮書》關注公眾號?？推髽I服務即可領取)，那么神策數據是如何精準獲取技術人才呢?

技術類崗位占比多，簡歷開源成難題。神策數據校招中技術崗占比較多，并集中在產品研發和技術交付團隊，其中前端、后端、算法工程師、大數據開發工程師和大數據運維工程師是熱門技術崗，雖然需求崗位多，但崗位用人要求都很高，可匹配的技術人才少之又少，除了利用平時招聘渠道努力招聘外，還需要另辟蹊徑找到技術人才質量高的渠道。

神策數據校招負責人Sam說：“我們嘗試過很多簡歷開源渠道，但最終還是認為用?？妥鲂Ｕ匈|量更好，不僅是因為?？驮诩夹g人才方面有優勢，還因為?？陀脩糍|量高及校招占比高。”

?？同F在已有600萬+高質用戶，碩士及以上學歷占比高達52%，應屆生中高學歷占比甚至更高。因此，神策數據常使用?？偷那舐氻撁嬷庙敽蛦T工內部推薦發帖兩種方式進行簡歷開源：

其一，?？蛦蜳C端月均PV超7000萬，神策數據使用“?？颓舐氻撁嬷庙?rdquo;服務，在宣傳期間獲取大量優質簡歷。

其二，員工發帖推薦，據悉神策內推文化很強，超30%新員工通過內推渠道入職，神策數據鼓勵員工在?？陀懻搮^發帖招聘，并把招聘內容帖進行精細化運營，主要分為三類：

場景一：發帖宣傳公司實力，在校招期間發帖和頂帖，宣傳公司突破性進展和最新資訊，展現公司實力;

場景二：內推&進度追蹤，發布內推貼，并且持續幫助內推候選人追蹤內推進度，使候選人安心;

場景三：文化&工作環境分享，在討論區發布公司相關的圖片，宣傳公司的企業文化及工作氛圍，用良好的工作環境來吸引學生。

企業在獲取大量優質簡歷后，如何優中選優，高效甄選企業崗位匹配人才是下一個難題，神策數據HR也有對應解法，如下。

場景一：以班級為單位統一筆試，快速甄選人才

神策數據以學校為單位，匹配對應的專業及班級，讓數百名學生進行同時在線筆試，僅90分鐘就可以挖掘出200+名學生中優秀人才。而高效篩選的實現離不開穩定且強大的系統，?？驮诰€筆試系統支持10萬+人次在線作答，可輕松承接以學校為單位的大型筆試需求。

場景二：在線筆試讓企業校招省時，讓面試官更輕松

神策在校招期間有時一天內收到數千份簡歷，即便進行簡歷初篩后，也有約200份簡歷難分出高下，神策HR通常會給通過簡歷初篩的候選人發送?？驮诰€筆試鏈接，要求候選人在規定時間內完成筆試，這樣既可以節約線下約筆試時間，又可以幫助面試官依據筆試結果快速進行人才甄選。

場景三：全面的筆試記錄，幫助面試官更了解候選人

技術崗筆試不同于其他行業，面試官更注重于候選人的解題思路、算法邏輯及代碼風格，僅看筆試結果對面試參考不大。因此，神策常常使用?？凸P試回放功能，面試官基于候選人作答過程的錄像，包括電腦筆試作答界面以及電腦攝像頭界面，判斷候選人真實技術及長短板，并在面試過程中針對重要問題定向提問和驗證，全面評估候選人，以此選出崗位最佳人選。

很顯然，技術篩選離不開大量筆試，那么如何解決筆試出題效率、效度&信度和匹配度的關系呢?神策使用?？皖}庫進行崗位模板快速組卷。如下圖。

神策數據的筆試題目類型主要包括選擇題(單選和多選)、判斷題以及算法題，神策使用?？皖}庫崗位模板，基于招聘崗位核心知識點的題目靈活組卷，快速打造定制專業筆試試卷。

以“后端研發工程師”崗位為例，企業需考察候選人計算機基礎、網絡、開發語言及算法等知識點的掌握情況，神策面試者可通過知識點檢索查找?？皖}庫中對應題目，并支持知識點定制化考察配比。

神策數據與?？秃献髦两?，一直非常認可?？托@招聘的效果。

神策數據校招負責人Sam表示：“技術人才是一家公司的核動能，未來的技術人才一定在校園，擁有人才的企業才能走快走遠。?？偷母哔|量用戶和專業技術校招產品，助力我們在技術招聘上走的更穩更快，希望?？臀磥硗瞥龈鄡炠|產品服務，賦能企業招聘。”

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關于?？推髽I服務

?？推髽I服務，為企業提供一站式校園招聘&技術人才招聘服務，包括雇主品牌傳播、簡歷獲取、筆試測評、coding面試、在線群面、技術競賽、專業題庫等，現已服務1000+家付費企業客戶，覆蓋互聯網、金融、智能硬件、汽車、企業服務、游戲、教育、地產、品牌零售、互聯網+ 等為代表的30 多個行業，如阿里巴巴、騰訊、百度、華為、字節跳動、網易、京東、招商銀行、美團點評、小米、平安集團、快手、 中興、拼多多、vivo、360、猿輔導、新東方、嗶哩嗶哩、紅杉資本、shopee、商湯、貝殼、廣聯達等。

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