中新網北京11月3日電 (記者 閆曉虹) 記者于3日舉辦的“共創數據驅動型企業”元年數字化高峰論壇獲悉， “數字化”在當今社會，已成為最熱門的話題之一。在國家層面，十四五規劃把數字化作為推動經濟社會發展的重要戰略手段；在社會層面，智慧城市、智慧醫療、智慧教育等行業蓬勃發展，數字化的技術廣泛應用，驅動著整個社會的轉型；在企業層面，越來越多的企業認識到數字化技術是企業轉型的重要驅動力。

中國企業數字化聯盟理事長、原國藥集團CIO雷萬云博士在論壇上指出，疫情以來，以云+5G+AI為代表的CLOUD2.0融合技術形成“核聚變”與行業融通，賦能千行百業，推動著萬物互聯，邁向萬物智能，進而帶動新數字經濟發展，形成新的經濟模式。這個過程中，以數據流通的自動化，來化解復雜系統的不確定性，實現資源的優化配置，支撐數字經濟高質量的發展，這就是數字化轉型的實質。而今，傳統的企業已經積累了大量數據，要想辦法將這些數據向大數據及人工智能的應用演化，依托智能平臺，建立起“云生態”。加快推動實現數字化、智能化升級已迫在眉睫。

元年科技總裁、元年研究院院長、財政部管理會計咨詢專家韓向東提出應從技術、內核、影響三維視角理解企業的數字化轉型，即以新技術為支撐，以連接、數據、智能為內核，以改善企業運營模式和商業模式為結果。

從技術層面看。信息化、數字化本質上來都是把物理事件的流程、產品、數據變成計算機世界的01的代碼。然而，數字化相比信息化有了一個突破性的變化，那就是以大數據、人工智能、物聯網為核心的新一代技術，把信息化的范圍和深度做了革命性的變化。這是信息化到數字化最根本的驅動力。

從內核層面看?；ヂ摼W、物聯網在人與人、人與物，物與物之間建立了更為廣泛、深入的連接，基于這些連接，越來越多的業務從線下轉移到線上。在業務數字化連接之上，企業內部同時產生了大量的數據，通過數據建模、數據加工、數據洞察，創造出更多的價值，即數據賦能業務，數據驅動業務。有了數據之后，企業才能迎來數字化的最高階段——智能。人工智能是大數據的產物，沒有海量數據的支撐，人工智能根本無法實現。

從影響層面看。首先，數字化極大地幫助企業優化了業務流程，提高了管理效率。其次，數字化革命性地改變了客戶和企業的溝通模式，企業和客戶之間的溝通變得越來越實時和無縫，這就要求企業必須真正建立起以客戶為中心的運營模式。最后，企業內部的管理模式、運營模式也都會隨之發生很大的改變，新的商業模式將應運而生。

與會專家認為，在企業數字化轉型過程中，要把財務數字化轉型放到核心位置，而財務共享是財務數字化轉型的重中之重。隨著技術的發展，財務共享已進入到4.0和5.0的時代。新一代財務共享具有協同化、一體化、數據化、智能化和敏捷化五個方面的特征。

財政部全國會計信息化標準化技術委員會咨詢專家郝宇曉表示，數字化轉型的核心就是數據，財務數字化轉型之路必須圍繞數據而展開，通過數據賦能而實現。

與會專家稱，企業的數字化轉型還需要制定總體規劃，將數字化規劃貫穿始終，真正落地以“數據驅動”為主線的數字化轉型。數字化轉型是一個綜合的命題。涉及技術驅動，業務轉型、商業模式轉型。企業如果要做整體的數字化轉型，需要有一個總體的目標及規劃來引領。在這個規劃下，企業需要理清行業的情況，行業未來面臨的數字化技術的挑戰。(完)

關鍵詞： 智能化升級 核聚變 內核 賦能 物聯網