隨著數字技術的不斷革新和應用，汽車行業已轉向大數據、新技術尋求生產力突破，以電動化、網聯化、智能化、共享化為標志的“汽車新四化”，為汽車行業帶來了翻天覆地的變化。如何抓住“新四化”的機會，在汽車產業變革中贏得先機，數據的智能化應用是關鍵。

然而原生態的汽車行業大數據多且雜，車企在“市場規劃、設計、制造、銷售、維護” 產品全生命周期過程產生的大量結構化和非結構化數據管理困難，且數據缺失、分散、重復、時效性差等問題普遍存在。只有對數據進行有效地、高質量地治理，才能進一步改善用戶體驗、重構商業模式、降本增效。大數據治理能力已成為車企數字化轉型、構筑企業競爭優勢的新增長點和新發展動能。

作為數據治理領域領軍者，億信華辰深度研究車企各類業務系統數據及海量車聯網數據，精心打磨加速形成汽車行業數據治理解決方案，提供“咨詢服務+技術平臺+業務應用”的體系化綜合服務，以數據為核心重構業務形態，助力汽車企業從多維度、多層次挖掘數據價值，實現核心資源可視、可管、可控、可用，支撐車企數字化應用。

規劃先行，明確企業數據戰略

方案提供數據治理咨詢服務，幫助車企梳理現狀，以急用先行、分批建設、小步快跑的策略進行頂層規劃。咨詢服務實施流程閉環式覆蓋數據治理咨詢規劃、方案制定、執行和評價的數據治理統一過程。規劃的核心內容是確定企業的數據戰略，以及為達成戰略目標所需要的組織保障(組織、流程、制度)、數據保障(數據架構、數據安全、數據標準、數據倉庫、數據質量、數據服務)和技術平臺保障。

方案咨詢階段成果輸出分為兩個方面：一是數據治理體系，體系包括業務戰略、體系規劃設計、組織職責、管理制度等;二是數據治理管理辦法，主要是對各個職能域如元數據、主數據、標準、質量的管理辦法，保障子項的順利實施、規范子項各部門的相互協同。

工具支撐，搭建穩健數據平臺

億信華辰提供穩健的基礎數據平臺工具，為車企各類數據應用提供穩定，可靠的支撐能力，實現數據模型最大程度復用化。

方案基于企業數據治理業務需求，通過數據采集、主數據、元數據、數據標準、數據質量、數據安全，數據資產管理、數據服務、數據指標等全流程治理，實現數據的資產化運營，賦能業務部門及應用創新，幫助車企實現數據價值提升。

應用敏捷，發揮資產最大價值

方案按照車企研發、質量、設備、營銷等業務維度進行需求調研、數據盤點、制定數據戰略和藍圖規劃，采用統一的數據門戶，搭建敏捷靈活的數字化應用服務體系，能快速響應業務需求，幫助車企發揮數據資產的最大價值。

在研發維度，方案通過全域數據納管、上下游數據貫通和車輛BOM數據管理，來構建數據資產，根據市場需求迅速定位和改善問題，打通全價值鏈數據，支撐成本管理、研發項目場景落地。

在質量維度，方案基于國標、行標、企標所規定的產品編碼進行數字標準化治理，構建尺寸數據編碼標準體系，實現整零數據的貫通和協同發展，把控供應鏈的質量風險。

在設備維度，方案通過設備主數據治理、梳理設備實體屬性清單、數據資產管理、搭建數智設備中臺等舉措，來規范化設備管理方式，適應當前車企高度自動化、柔性化的生產方式。

在營銷維度，平臺可以進行市場線索量化管理，通過潛在客戶特征大數據分析，建立用戶畫像并推送營銷建議。

關鍵詞： 數據 大數據 方案 維度